Nhận định Akhmat Grozny vs Dynamo Moscow diễn ra lúc 23h30 ngày 13/3 trong khuôn khổ vòng 22 VĐQG Nga.
Khuôn khổ vòng 22 giải Russia Premier League, giới hâm mộ sẽ được theo dõi cuộc đọ sức vô cùng hấp dẫn giữa hai đối thủ đang đứng nửa sau BXH. Cả hai cùng có quyết tâm giành chiến thắng cao nhất. Chuyên gia dự đoán khả năng cao chiến thắng sẽ nghiêng về phía đội khách.
Nhận định Akhmat Grozny vs Dynamo Moscow
Akhmat Grozny đang chơi với phong độ không hề tốt hiện tại. Đội chủ nhà chỉ có 20 điểm cùng vị trí thứ 15 trên BXH. Tổng cộng, họ đem về 1 trận thắng, 2 trận hòa cùng với 3 trận thua. Với thành tích đang thể hiện, họ phải đặt quyết tâm cao độ cho trận chiến đấu này. Lợi thế sân nhà là những gì họ cần phát huy.
Dynamo Moscow vừa có chiến thắng trước Tambov, qua đó tạo tạo ra áp lực lên nhóm các đội dẫn đầu. Nhìn chung, với 27 điểm trong tay và đang xếp vị trí thứ 7 trên BXH, cơ hội để Dinamo Moscow có thể chen chân vào nhóm giành quyền tham dự cúp châu Âu là vẫn còn. Muốn có được điểu đó, đoàn quân HLV Igor Shalimov cần phải chơi tập trung hơn nữa, trước mắt là chuyến làm khách sắp tới.
5 lần chạm mặt nhau gần đây, Dynamo Moscow chưa từng thua đối thủ. Thế trận áp đảo luôn được đội khách tạo ra. Việc sở hữu nhiều sao trẻ trong đội hình cũng đem lại cho đội bóng này rất nhiều lợi thế, Maximilian Philipp là người đã có 3 trận ghi bàn liên tiếp ở thời điểm này, chỉ phải đối đầu với đội bóng yếu như Akhmat Grozny được xem là cơ hội để anh tiếp tục tỏa sáng.
Ngoài ra, bạn có thể truy cập ketquabongda.com để theo dõi lịch thi đấu bóng đá euro hôm nay và cập nhật kết quả euro 2020 sau lượt trận mới nhất nhé.
Phong Độ Thi Đấu Gần Đây Akhmat Grozny Vs Dynamo Moscow
Akhmat Grozny : 1 trận thắng, 2 trận hòa, 3 trận thua.
Dynamo Moscow: 3 trận thắng, 1 trận hòa, 2 trận thua.
Đội hình dự kiến trận đấu Akhmat Grozny vs Dynamo Moscow
Akhmat Grozny : M’Bengue, Berisha, Roshi, Ponce, Glushakov, LLjin, Angel, Harin, Ivanov, Sememenov.
Dynamo Moscow: Philipp, Panchenko, Njie, Igboun, Grulev, Cardoso, Joaozinho, Szymanski, Yusupov, Markov.
